一花店进几月生意越来越好，可是老板却为每天的进货量而愁眉苦脸，因为鲜花的进货价是2.5/束，正常销售价为5元/束，可是如果不能正常出售，就得以1.5元/束的价格处理掉，鲜花是不能积压的。如果这家花店每天销售200、300、400、500束鲜花的可能性分别为20%、40%、20%、20%，那么这家鲜花店每天应该进多少束花才能利益最大化？

其实这是一个风险决策问题。对带有随机性的客观状况的决策称为风险决策，而风险决策是以效益的期望值为决策依据的。

若这家花店进200束，则一定能卖出，那利润的期望值为L1 = 200 × 2.5 = 500元；若进货量为300束，刚有20%的可能只卖出200只，有80%的可能都卖出，那么利润的期望值为L2 = 0.2 × ( 200 × 2.5 - 100 × 1 ) + 0.8 × 300 × 2.5 = 680元；若进货400束，那么利润的期望值为L3 = 0.2 × (200 × 2.5 - 200 × 1) + 0.4 × ( 300 × 2.5 - 200 × 1) + 0.4 × ( 400 × 2.5 ) = 720元；若进货500束，则有20%的可能只卖出200束，40%的可能卖出300束，有20%的可能卖出400束，20%的可能都卖出，那么利润的期望值为L4 = 0.2 × (200 × 2.5 - 300 × 1) + 0.4 × ( 300 × 2.5 - 200 × 1) + 0.4 × ( 400 × 2.5 - 100 × 1) + 0.2 × ( 500 × 2.5 ) = 690元。

通过上面的计算，我们可以得出，当每天进货400束时，利润的期望值最大，所以这家花店的进货量为400束最好。

现在，我们有一家面包房每天卖出100、150、200、250、300只面包的可能性分别为20%、25%、30%、15%和10%。每只面包的成本为2元，销售价为4元，若当天不能售完，就以每只1元的价格处理，请问面包房生产多少只面包（生产量必须是100、150、200、250、300这五个数中的任何一个）才能获得最大利润？

Tags：策划, 统计, 风险决策.
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